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Éditeur de logiciels (marketing automation et CRM)

Le CRM, le logiciel d'automation, le portail d'abonnements et les saisies manuelles réunis dans BigQuery, croisés avec GA4 dans un seul tableau de bord.

4 sources métier et GA4
Data & Analytics
Schéma des flux : Pipedrive, Webmecanik Automation, le portail client et Google Sheets vers BigQuery, puis Looker Studio croisé avec GA4
Les sources métier se rejoignent dans BigQuery, GA4 garde les visites, et le tableau de bord croise les deux.

Webmecanik édite un logiciel de marketing automation et un CRM. Ses chiffres vivaient dans quatre outils qui ne se parlaient pas : le CRM Pipedrive, Webmecanik Automation, le portail d’abonnements et des Google Sheets. La direction voulait un tableau de bord pour chaque étape du tunnel, du marketing au commerce et à la santé financière.

Le modèle d’abord

Avant le moindre graphique, j’ai écrit les instructions de flux et le dictionnaire des métriques, où chaque indicateur a sa formule (CAC Payback, LTV, churn). J’ai aussi dessiné une maquette interactive du tableau de bord, avant tout accès aux données.

Quand le client a décidé de réunir ses sources dans une base, je l’ai orienté de MySQL vers BigQuery. Son CTO a écrit le script qui alimente la table ; j’en ai spécifié les flux et les clés.

Le tableau de bord

J’ai conçu le tableau de bord Looker Studio sur cette table, croisé avec GA4 : les visites et leurs sources d’un côté, les leads et le revenu récurrent de l’autre. Il s’ouvre sur l’année en cours, et un mois choisi se compare au précédent.

Un chiffre faux, cherché à la source

Quand la direction a vu un chiffre de mars qui ne collait pas avec sa source, j’ai interrogé la table avant de toucher à l’affichage. La requête SQL de contrôle a montré que l’écart était déjà dans la table du client : des doublons laissés par plusieurs mises à jour, que le CTO a corrigés.

La passation

En amont, j’avais reconstruit le suivi des formulaires du site pour qu’un nouveau formulaire se branche sans nouvelle balise. Le client repart avec un guide et trois vidéos, et son équipe marketing ajoute elle-même ses conversions.

En images

Maquette de la page Marketing & Sources : visites, leads marketing et commerciaux par source, valeurs masquées
La maquette, dessinée avant tout accès aux données : valeurs fictives et masquées, chaque bloc porte sa source.
Maquette de la page Finance & SaaS : revenu récurrent par produit et churn, valeurs masquées
La page finance de la maquette : revenu récurrent par produit et churn.